Hoe MB Collective 80% van 200 dagelijkse klantvragen verwerkt en circa 50 uur per week bespaart
Vijf internationale fashionwebshops opschalen zonder dat klantenservice één op één meegroeit met het aantal bestellingen.
"Onze klantenservice groeit niet meer één op één mee met het aantal orders. We kunnen opschalen zonder er uren of mensen bij te zetten."
MB Collective TeamOwner, MB Collective
Geautomatiseerd
Van de terugkerende klantvragen volledig zelfstandig verwerkt
Tijdwinst per week
Geschatte wekelijkse tijdwinst voor het operationele team
Responstijd
Directe automatische afhandeling bij bekende scenario's
Over de klant
Over MB Collective
MB Collective exploiteert vijf eigen fashionwebshops met international fulfilment. De webshops zijn actief in de Europese Unie, het Verenigd Koninkrijk en Australië. Met een team van zeven medewerkers worden dagelijks ongeveer 200 klantvragen verwerkt, verdeeld over de shops. Alle webshops draaien op Shopify. De klantcommunicatie komt binnen via Google Workspace-mailboxen op de eigen domeinen. Door de internationale schaal en het grote aantal bestellingen ontstond een structurele stroom van terugkerende vragen over verzending, tracking, retouren en voorraad.
Het probleem
De uitdaging: 10 tot 16 uur klantenservice per dag
Voor NexReply werd iedere klantvraag volledig handmatig afgehandeld. Een medewerker las het bericht, zocht de bijbehorende informatie op en schreef vervolgens een antwoord. Met circa 200 vragen per dag kostte dit het team gemiddeld 10 tot 16 mensuren per dag.
Meest voorkomende e-mail scenario's
- 🚚 Verzend- en trackingvragen (waar is mijn pakket?)
- 🔄 Retourvragen (hoe retourneer ik mijn bestelling?)
- 📦 Voorraadvragen (is dit artikel nog beschikbaar?)
Gevolg van de hoge supportbelasting
Een structureel volle inbox, een gemiddelde responstijd van vijf tot zes uur en weinig ruimte voor werkzaamheden die de webshops verder laten groeien.
De impact van de supportbelasting
Druk op operationele slagkracht
Het team besteedde het merendeel van de dag aan repetitieve checks.
Trage responstijden internationaal
Klanten in verschillende tijdzones moesten lang wachten op een antwoord.
Geen schaalvoordeel
Meer bestellingen betekende direct een evenredig groter supportteam nodig.
Bij fashion gaan veel vragen over concrete orderdata, dus de antwoorden moeten kloppen. Een verkeerd antwoord over een levering kost ons meer dan geen antwoord.
MB Collective OwnerOwner, MB Collective
De keuze
De keuze voor NexReply: actuele Shopify-data én controle
Voorheen
- Geen directe Shopify-koppeling voor orderdata
- Geen reviewmodus voor complexe vragen
- Geen ondersteuning voor meerdere webshops en mailboxen
- Geen naadloze integratie met Google Workspace
Met NexReply
- Directe Shopify-koppeling voor orderdata
- Reviewmodus behouden voor complexe vragen
- Ondersteuning voor 5 losse webshops en mailboxen
- Naadloze integratie met Google Workspace
Gestelde harde eisen:
- Directe Shopify koppeling voor orderdata
- Reviewmodus behouden voor complexe vragen
- Ondersteuning voor 5 losse webshops en mailboxen
- Naadloze integratie met Google Workspace
De aanpak
De oplossing: NexReply als slimme automatiseringslaag
NexReply werd gekoppeld aan Shopify voor order-, verzend- en voorraadgegevens en aan de Google Workspace-mailboxen van de vijf webshops. Omdat iedere webshop een eigen merk en tone of voice heeft, is de communicatie per shop afzonderlijk ingericht. MB Collective begon bewust in reviewmodus om per vraagsoort vertrouwen op te bouwen.
Ingerichte automatiseringen
Order on hold
Informeert klanten direct over betalings- of adreschecks.
Backordercommunicatie
Geeft nauwkeurige updates over verwachte levertijd.
Retourprocedure
Verstuurt automatisch het juiste retourlabel.
Vertraagde levering
Haalt live status op en stelt klant proactief op de hoogte.
Voorraad- en restockvragen
Koppelt vragen aan actuele restocking dates.
Nazenden / Herzenden
Via de koppeling met de fulfillment partner worden automatisch nazendingen of volledige herzendingen gedaan zonder in te hoeven loggen op het portaal van de partner.
Antwoorden zijn gebaseerd op:
Tone of voice
Zacht, behulpzaam en passend bij een premium merk van natuurlijke producten.
Bedrijfsregels
Geen AI-hallucinaties; uitsluitend antwoorden binnen goedgekeurde kaders.
Live context & data
Echte ordergegevens uit Shopify gekoppeld aan Monta zendingen.
Operationele procesflow
6 stappen van binnengekomen mail tot afhandeling
E-mail komt binnen
Klant e-mailt naar support@mbcollective.nl
Vraagtype herkend
NexReply analyseert de exacte intentie
Actuele data opgehaald
Order & verzenddata uit Shopify/Monta
Regels gecontroleerd
Bedrijfsregels en templates gecheckt
Antwoord opgesteld
Foutloos opgesteld in tone of voice van het merk
Verzonden of escalatie
- ✓ Automatisch verzonden
- ↗ Naar medewerker
Technologie
API-koppeling met Shopify en Google Workspace
NexReply werd gekoppeld aan Shopify voor order-, verzend- en voorraadgegevens en aan de Google Workspace-mailboxen van de vijf webshops. Omdat iedere webshop een eigen merk en tone of voice heeft, is de communicatie per shop afzonderlijk ingericht. MB Collective begon bewust in reviewmodus om per vraagsoort vertrouwen op te bouwen.
Shopify
- Orderdata
- Klantinfo
- Bestelstatus
NexReply
- Systeem & Infrastructuur
Google Workspace
- Mailboxen
- E-mails
- Antwoorden
Monta WMS
- Voorraad
- Verzending
- Tracking
PostNL Verzendkoppeling
Tracking en bezorgstatus rechtstreeks beschikbaar via Monta WMS
"Hoe snel het live stond, heeft ons het meest positief verrast. Binnen de eerste maand liepen de antwoorden al volledig automatisch en de ondersteuning vanuit NexReply was steeds direct beschikbaar."
MB Collective OwnerOwner, MB Collective
Shopify API
- Ordergegevens
- Klantinformatie
- Productdetails
- Bestelstatus
Google Workspace Inbox
- Centraal beheer van 5 afzonderlijke mailboxen
- Naadloze e-mail synchronisatie zonder vertraging
- Antwoorden rechtstreeks verzonden vanuit de eigen domeinen
Monta WMS
- Voorraad
- Verzending en tracking
De Resultaten
Significante tijdwinst en drastisch kortere responstijden
Visueel bewijs
- Tijdsbesteding per dag
- 2 - 4 uur
- Voorheen per dag
- 10 - 16 uur
- Met NexReply per dag
- Circa 2 - 4 uur
Responstijd vergelijking
Van uren naar minuten
Voorheen
Handmatig
- Responstijd
- 5 - 6 Uur
- Werkwijze
- Iedere mail handmatig controleren
- Tijdsbesteding
- 10 - 16 uur per dag
Nu
Met NexReply
- Responstijd
- < 1 Minuut
- Werkwijze
- Standaardvragen automatisch; uitzonderingen in review
- Tijdsbesteding
- Circa 2 - 4 uur per dag
Minder handmatig werk
Van 10 - 16 uur per dag naar circa 2 - 4 uur per dag.
Lagere inboxdruk
Standaardvragen worden automatisch afgehandeld, waardoor het team meer rust houdt.
Meer tijd voor uitzonderingen
Het team heeft meer capaciteit voor complexe vragen en strategische verbeteringen.
Consistente communicatie
Klanten ontvangen sneller en consistenter antwoord, met minder kans op menselijke fouten.
De strategische impact
- Minder werkdruk voor het klantenserviceteam.
- Consistente antwoorden over vijf afzonderlijke webshops.
- Meer overzicht en kortere responstijden.
- Meer tijd voor werkzaamheden die bijdragen aan verdere groei.
- Internationaal kunnen opschalen zonder een even grote stijging van supportcapaciteit.
Tone of voice: beter dan verwacht
Het behoud van de eigen tone of voice was vooraf een van de grootste twijfels. In de praktijk bleken de antwoorden dicht te liggen bij wat het team zelf zou schrijven.
"Omdat elke shop zijn eigen toon heeft, was het belangrijk dat dit per webshop apart in te richten is."
MB Collective Owner
Marktpositie
NexReply vs. de markt
| Functie | NexReply | Trengo | Minimal AI |
|---|---|---|---|
| AI e-mailherkenning | Ja, met context | Nee | Agent herkent email |
| Orderdata integratie | Real-time en via API | Alleen via API | Als Agent toegang heeft |
| Concept antwoord + goedkeuring | Ja | nee | Ja middels de Ai Agent |
| Nederlandse taalondersteuning | Native NL en tone of Voice | Ja | ja |
Wil je dit ook voor jouw webshop?
"Als je veel dezelfde vragen krijgt, ga het gewoon testen. Begin in reviewmodus zodat je ziet wat eruit gaat, en zet het per vraagsoort open zodra je er vertrouwen in hebt."